Post by rajupramanik7755 on May 18, 2024 7:46:50 GMT
知识 专业知识-经验 权威性 – uy tín 值得信赖——值得信赖 该模型自2021年起成为Google的搜索质量评估标准。使用该模型的目标是评估特定网站上提供的内容的有用性。 1.6.2. EEAT 有多重要？ 谷歌表示，搜索结果将在生成人工智能的支持下提供。 对于没有确切答案的搜索，此方法会返回更多结果；同时，提供很多类似的搜索建议。 1.7. Google Marketing Live – 新的数字趋势更新活动 Google Marketing Live - 新的数字趋势更新活动 五月份，谷歌专注于改进搜索和广告功能。 Google Ads 现在允许使用人工智能集成的语音功能创建广告系列。 集成搜索和购物广告的创新搜索体验。 Google PMax 增加了广告格式。 Product Studio——集成人工智能的电子商务新功能。 GA4 受众群体生成器 – 在 Google Ads 帐户中更新来自 Google Analytics 的新用户报告。
新时代的数字趋势 2.1.升级到最新版本的 Google Analytics（分析）4 根据官 蒙特塞拉特电子邮件列表 方公告，谷歌将于2023年7月1日停止支持Universal Analytics。 因此，为了避免数据丢失和性能下降，用户应尽快升级到Google Analytics 4到最新版本。 2.2.使用 GA4 征服广告趋势 使用 GA4 征服广告趋势 2.3.企业应如何利用 Google Analytics 4 功能？ 在 GA4 上创建数据管理器并不太复杂。但为了优化报告，企业需要准确、科学地进行转化设置。 要使用 GA4，企业或代理合作伙伴需要访问现有的 Universal Analytics 帐户和 Google 跟踪代码管理器。通过识别重要指标，企业就有了做出更准确决策的基础。让我们从这里开始，以节省时间并优化 GA4 上的数据分析流程。 2.4.配置 WooCommerce、Shopify 和 Magento 等热门电子商务平台提供插件，使 GA4 安装和转换变得更加容易。 对于潜在客户转换过程，由于内置功能，使用 WordPress 等平台集成与 Gravity Forms 可以提供更高级别的简单性。 2.5.机会 GA4中的数据模型已得到改进，更加灵活。 GA4 提高了跳出率和参与率。
设置 GA4 广告系列比使用 Universal Analytics 更简单。 GA4 正在接近不需要 cookie 数据的数字趋势。 GA4 的探索部分改进了数据可视化功能。 GA4 支持评估非最终点击归因指数，以评估营销活动对转化率贡献的有效性。 总体而言，谷歌正在努力对广告帐户的数据进行建模，而不是像以前的功能那样只提供绝对数字。 2.6.挑战 全面了解 GA4 的性能并不容易 GA4 上的基本图表不如 Universal Analytics 直观。企业应将 GA4 视为数据中心。然后使用 Data Studio 工具（Google 生态系统中提供）来可视化数据。 GA4 仅跟踪概览更改 Universal Analytics 在用户点击电话号码时对其进行跟踪并进行记录。要提取GA4参数，企业需要集成其他工具，例如BigQuery。 会话的概念在不同平台上并不一致 因此，Universal Analytics 和 GA4 的指标无法直接比较。报告应包含详细的解释，帮助高层领导更具体地了解更新的报告数据的结果。
新时代的数字趋势 2.1.升级到最新版本的 Google Analytics（分析）4 根据官 蒙特塞拉特电子邮件列表 方公告，谷歌将于2023年7月1日停止支持Universal Analytics。 因此，为了避免数据丢失和性能下降，用户应尽快升级到Google Analytics 4到最新版本。 2.2.使用 GA4 征服广告趋势 使用 GA4 征服广告趋势 2.3.企业应如何利用 Google Analytics 4 功能？ 在 GA4 上创建数据管理器并不太复杂。但为了优化报告，企业需要准确、科学地进行转化设置。 要使用 GA4，企业或代理合作伙伴需要访问现有的 Universal Analytics 帐户和 Google 跟踪代码管理器。通过识别重要指标，企业就有了做出更准确决策的基础。让我们从这里开始，以节省时间并优化 GA4 上的数据分析流程。 2.4.配置 WooCommerce、Shopify 和 Magento 等热门电子商务平台提供插件，使 GA4 安装和转换变得更加容易。 对于潜在客户转换过程，由于内置功能，使用 WordPress 等平台集成与 Gravity Forms 可以提供更高级别的简单性。 2.5.机会 GA4中的数据模型已得到改进，更加灵活。 GA4 提高了跳出率和参与率。
设置 GA4 广告系列比使用 Universal Analytics 更简单。 GA4 正在接近不需要 cookie 数据的数字趋势。 GA4 的探索部分改进了数据可视化功能。 GA4 支持评估非最终点击归因指数，以评估营销活动对转化率贡献的有效性。 总体而言，谷歌正在努力对广告帐户的数据进行建模，而不是像以前的功能那样只提供绝对数字。 2.6.挑战 全面了解 GA4 的性能并不容易 GA4 上的基本图表不如 Universal Analytics 直观。企业应将 GA4 视为数据中心。然后使用 Data Studio 工具（Google 生态系统中提供）来可视化数据。 GA4 仅跟踪概览更改 Universal Analytics 在用户点击电话号码时对其进行跟踪并进行记录。要提取GA4参数，企业需要集成其他工具，例如BigQuery。 会话的概念在不同平台上并不一致 因此，Universal Analytics 和 GA4 的指标无法直接比较。报告应包含详细的解释，帮助高层领导更具体地了解更新的报告数据的结果。