mostafa001
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Post by mostafa001 on May 14, 2024 10:19:03 GMT
假设为了谈论数据驱动营销,我们至少必须满足 3 个基本需求: 我们必须有数据来分析 我们必须能够聚合它们 我们必须能够分析它们 它们看起来像是三个陈词滥调,事实上,也正是如此:然而,它们是三个陈词滥调,我们不能忽视它们。让我们尝试更好地剖析这些观点,这将有助于我们遵循讨论的脉络。 收集客户数据 在哪里可以找到客户数据?嗯,超市里肯定买不到。或者也许是的。有一些数据库(实际上是一种超市),您基本上可以在其中购买数据包:著名的大数据,例如可以用于程序化广告活动,但是需要由特定平台(DMP、Data管理平台),它将匿名数据发送到管理活动的服务不到。 从而向浏览配置文件在统计上与目标受众 阿曼 WhatsApp 号码列表 相似的用户显示横幅。听起来很复杂,但这个过程的大部分都留给了技术。像往常一样,困难在于计划和正确的设置,而不是执行。 不过,这里的重点就在于“匿名”二字。您可以购买的是统计分析,从而获得“统计上可接受的”广告活动结果。 根据谚语的描述(显然出自罗马诗人和作家特里卢萨之手),统计数据是一门科学,根据这种科学,如果我吃一整只鸡,而你什么都不吃,我们就每人吃了半只鸡。也就是说,考虑到我们正在处理的事实的真实性,您的分析最好基于第一方数据,即由公司直接收集的数据。 那么回到我们的问题,如果我买不到数据,到哪里去找数据呢?答案很简单,也很累:我自己收集。来源可以有很多,从分析到 CRM,从导航数据到电子邮件营销,从移动应用程序到会员卡,从营销自动化到人工智能。如何分析大数据和收集统计数据的话题仍然存在,正如前面提到的,这在战略、公司部门之间的协调、所有接触点之间的连贯和整合、数据质量的控制方面不完全是一个笑话,因此,关闭,成本。 收集客户统计数据 为什么聚合不同的数据会成为问题?理论上不应该,你是对的。然而,做法却有所不同:缺乏认真的初步分析、明确的战略,或者更简单地说,缺乏能够明确定义战略的合作伙伴,导致绝大多数公司年复一年地对软件进行分层。
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